GCP Cloud Engineer - 15

2024-04-14

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Comparing Storage Options

  • ㅇ Cloud Storage: Best for storing large immutable blobs over 10 megabytes, like images and movies. Offers petabytes of storage with a maximum object size of 5 terabytes.

  • ㅇ Cloud SQL: Ideal for applications that need full SQL support for online transaction processing. Provides up to 64 terabytes depending on the machine type and is suited for web frameworks and traditional applications, such as managing user credentials and customer orders.

  • ㅇ Cloud Spanner: Recommended for scenarios requiring horizontal scalability beyond what Cloud SQL's read replicas offer, with petabyte-scale storage and strong consistency across global transactions.

  • ㅇ Firestore: Suitable for applications requiring massive scaling, real-time query results, and offline query capabilities, with terabytes of capacity and a maximum entity size of 1 megabyte. Ideal for mobile and web applications needing data syncing and querying.

  • ㅇ Cloud Bigtable: Good for storing large numbers of structured objects, with support for petabyte-scale storage and a maximum unit size of 10 megabytes per cell and 100 megabytes per row. Best for heavy read/write operations such as AdTech, financial systems, or IoT data. Does not support SQL queries(X) or multi-row transactions(X).

  • ㅇ BigQuery: Not covered as a primary storage option(X) because it bridges data storage and processing. Mainly used for big data analysis and interactive querying, not solely as a data storage solution(X).

스토리지 옵션 비교

  • ㅇ 클라우드 스토리지: 10메가바이트 이상의 큰 불변성 블롭(예: 이미지 및 영화) 저장에 최적화. 객체 최대 크기 5테라바이트, 페타바이트 규모의 저장 공간 제공.

  • ㅇ 클라우드 SQL: 온라인 트랜잭션 처리를 위한 전체 SQL 지원이 필요한 애플리케이션에 적합. 기계 유형에 따라 최대 64테라바이트 제공, 웹 프레임워크 및 사용자 인증 정보, 고객 주문 관리 같은 기존 애플리케이션에 적합.

  • ㅇ 클라우드 스패너: 클라우드 SQL의 읽기 복제본을 넘어서 수평 확장이 필요한 시나리오에 권장. 전 세계 트랜잭션에 걸친 강력한 일관성을 제공하며, 페타바이트 규모의 저장 공간.

  • ㅇ 파이어스토어: 엄청난 스케일링, 실시간 쿼리 결과 및 오프라인 쿼리 기능이 필요한 애플리케이션에 적합. 테라바이트 규모의 용량 및 최대 엔티티 크기 1메가바이트 제공, 모바일 및 웹 애플리케이션 데이터 동기화 및 쿼리에 이상적.

  • ㅇ 클라우드 빅테이블: 구조화된 객체의 대량 저장에 적합, 페타바이트 규모의 저장 공간 및 셀 당 최대 10메가바이트, 행 당 100메가바이트의 최대 단위 크기 제공. AdTech, 금융 시스템 또는 IoT 데이터와 같이 읽기/쓰기 작업이 많은 애플리케이션에 최적. SQL 쿼리 또는 다중 행 트랜잭션 지원하지 않음.

  • ㅇ 빅쿼리: 주요 저장 옵션으로 다루지 않음. 데이터 저장과 처리 사이의 경계에 있어, 주로 대규모 데이터 분석 및 상호작용 쿼리용도로 사용되며, 순수한 데이터 저장 솔루션으로만 사용되지는 않음.

틀린 문제

모르는 단어

Blob

"Blob"은 "Binary Large OBject"의 약자로, 대량의 이진 데이터를 저장하는 데 사용되는 데이터 유형을 의미합니다.

Blob은 일반적으로 이미지, 오디오, 비디오 등의 미디어 파일 또는 대규모 텍스트 파일과 같은 큰 크기의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.

이러한 Blob 데이터는 일반적으로 데이터베이스에서 별도로 관리되며, 파일 시스템이나 객체 저장소와 같은 별도의 저장 공간에 저장될 수 있습니다.

따라서 "storing large immutable blobs"는 큰 크기의 변경 불가능한 이진 데이터를 저장하는 것을 의미합니다. "Immutable"은 이 데이터가 생성된 후에는 변경되지 않음을 의미합니다.

Entity size

"Entity size"는 일반적으로 데이터베이스에서 사용되는 용어로, 특정 엔티티(데이터 항목 또는 객체)의 크기를 나타냅니다.

이는 엔티티가 포함하는 데이터의 양이나 복잡성을 측정하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 데이터베이스의 테이블에서 한 행(row)의 크기를 나타낼 수 있습니다.

이는 행에 포함된 모든 필드의 데이터 크기를 합한 것입니다.

또는, NoSQL 데이터베이스에서는 문서 또는 객체의 크기를 나타낼 수 있습니다.

이는 문서 또는 객체가 포함하는 모든 필드와 값의 데이터 크기를 합한 것입니다.

따라서 "entity size"는 특정 데이터 항목의 크기를 나타내는 일반적인 용어입니다.

이는 데이터베이스의 성능, 저장 공간 사용량, 데이터 전송 시간 등을 계산하는 데 사용될 수 있습니다.

AdTech

AdTech(Advertising Technology)는 광고 산업에서 디지털 광고 캠페인을 관리하고 최적화하는 데 사용되는 기술을 의미합니다.

AdTech은 광고주, 에이전시, 퍼블리셔, 소비자 등 다양한 이해관계자 간의 상호작용을 가능하게 하는 다양한 소프트웨어 및 서비스를 포함합니다.

이에는 디지털 광고의 구매, 판매, 배포, 타겟팅, 추적, 측정 등을 지원하는 플랫폼과 도구가 포함됩니다.

AdTech의 주요 기술에는 프로그래매틱 광고(자동화된 광고 구매 및 판매), 광고 네트워크, 광고 서버, 데이터 관리 플랫폼(DMP), 수요측 플랫폼(DSP), 공급측 플랫폼(SSP) 등이 있습니다.

이러한 기술은 광고 캠페인의 효율성과 효과성을 높이는 데 도움이 됩니다.

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